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机器人的技术比无人驾驶更难。无人驾驶在结构化环境跑，其要解决的问题仅仅是相对决策和选择有限，此外，很少会面临人为阻拦的问题，但末端机器人却不一定。相对于街道的配送服务，学校的配送更加困难。首先，复杂在于人车不分流，没有机动车道和非机动车道的概念;第二，十字路口没有红绿灯，没有红灯停、绿灯行的概念;第三，不需要考虑逆行的事情。而在街道中，会自行检测红绿灯信号灯情况，进行选择是否穿过马路，进行提供最基础的配送服务。
也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储场景下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的质量这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是你的公司所独有而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的质量。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。
创新技术：引领物流业变革无人机让快递小哥从几小时翻山越岭送货到10多分钟将包裹送到消费者手中，无人仓通过机器人取代了入库、存储、包装到分拣等环节的人工作业，从人找货变为货找人，管理机器人开始应用于车队管理以降低物流运输车辆安全事故发生率当前，我国正处于消费产业升级和技术突破的关键时期，物联网技术、共享平台网络、共享经济、无人机(车、仓)、快递周转箱、大数据云计算、跟踪技术、信息查询技术、快递组织技术等高新技术和新模式在物流领域的广泛应用，深刻地改变着物流行业的面貌。

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